Wenn erfahrene Mitarbeiter in Rente gehen, geht wertvolles Wissen verloren. KI kann helfen, dieses Wissen zu bewahren und an neue Mitarbeiter weiterzugeben.
KI VS. Demografischer Wandel
Die resiliente Fertigung
Wieder mal Lieferengpässe? Kein Problem mit der Smart Factory! #Industrie40 #Lieferkette #Smartfactory #Resilienz #HM2024
Fachkräftemangel und Automatisierung
Der Fachkräftemangel beschleunigt den Transformationsprozess in Unternehmen, da die Automatisierung ohne ausreichende Bewerber schneller und effektiver umgesetzt werden kann. Dies führt dazu, dass potenzielle Bewerber gerne mal „übersehen“ werden. So können Unternehmen verstärkt auf automatisierte Lösungen setzen
Diese Entwicklung zeigt, wie der Fachkräftemangel als Katalysator für die Automatisierung fungieren kann.
Also merke: Keine Bewerber, mehr Automatisierung!
#Fachkräftemangel #Automatisierung
Humanoide Roboter
Skills
In der Fabrik der Zukunft dreht sich vieles um die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit von Robotern, die neue Fähigkeiten erlangen, indem sie einfach spezialisierte Skills herunterladen.
Manufacturing-X
Manufacturing-X ermöglicht die Vernetzung von Unternehmen im industriellen Sektor, um Abläufe transparenter zu gestalten. Manufacturing-X fungiert als Datenraum, welcher auf gemeinsamen Regeln und Standards basiert und den Austausch von Daten in einer offenen Umgebung ermöglicht.
Bisher gab es nur einen punktuellen Datenaustausch, der das Teilen von Daten entlang der Lieferkette erschwerte. Doch mit Manufacturing-X wird das Datenteilen deutlich einfacher und die Zusammenarbeit von Wertschöpfungsnetzwerken optimiert. So können Unternehmen schnell auf Störungen in Lieferketten reagieren, die Produktion anpassen und Lieferverzögerungen vermeiden.
Zudem ermöglicht Manufacturing-X neue, datenbasierte Geschäftsmodelle in der Industrie.
Recht auf Weiterbildung
Viele Unternehmen der Industrie stehen vor der Herausforderung, über zu wenig hochwertige Trainingsdaten zu verfügen. Dies kann aus verschiedenen Gründen der Fall sein, beispielsweise aufgrund begrenzter Datenquellen innerhalb des Unternehmens oder Schwierigkeiten bei der Datensammlung aufgrund von Datenschutzbestimmungen. Die begrenzte Menge an Trainingsdaten kann die Effektivität der Künstlichen Intelligenz (KI) bei der Bewältigung komplexer Aufgaben beeinflussen.
Traditionelle KI-Programme wie ChatGPT nutzen das frei zugängliche Internet als Datenquelle, während Unternehmen auf interne Daten zurückgreifen müssen.
Doch auch Maschinen haben ein Recht auf Weiterbildung, um den ständig wachsenden Anforderungen gerecht zu werden. Eine entscheidende Komponente hierbei ist die Verfügbarkeit von hochwertigen Trainingsdaten. Die Initiative Manufacturing X kann hier helfen.
Die Wartung der Zukunft
Computer Vision. Wenn Roboter sehen können
Wenn Roboter sehen können. Computer Vision spielt in der Fabrik der Zukunft eine große Rolle.
Soft Gripper
Mit dem Greifen empfindlicher Gegenstände hatten Roboter bislang so ihre Schwierigkeiten. Doch die Entwicklung schreitet rasant voran.
