Wer macht die KI wirklich schlau? – Die unsichtbare Arbeit der Datenannotatoren

Künstliche Intelligenz wirkt sauber, smart und autonom.
Doch hinter der glatten Oberfläche arbeiten Millionen Menschen im Verborgenen – als Datenannotator:innen.
Ausgelagert, schlecht bezahlt, psychisch belastet.
Sie klassifizieren Bilder, bewerten Texte, filtern Gewalt.
Ohne sie könnten Maschinen nichts erkennen, nichts verstehen, nichts leisten.

Illustration zweier KI-Nutzer:innen in hellem Raum, darunter ein Keller mit schlecht bezahlten Datenannotator:innen an Computern mit roten Bildschirmen, Kabel führen nach oben in die KI
Wer annotiert eigentlich unsere Daten?
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Fachkräftemangel und Automatisierung

Der Fachkräftemangel beschleunigt den Transformationsprozess in Unternehmen, da die Automatisierung ohne ausreichende Bewerber schneller und effektiver umgesetzt werden kann. Dies führt dazu, dass potenzielle Bewerber gerne mal „übersehen“ werden. So können Unternehmen verstärkt auf automatisierte Lösungen setzen

Diese Entwicklung zeigt, wie der Fachkräftemangel als Katalysator für die Automatisierung fungieren kann.

Also merke: Keine Bewerber, mehr Automatisierung!

#Fachkräftemangel #Automatisierung

Der Fachkräftemangel beschleunigt die Automatisierung Cartoon Karikatur
Fachkräftemangel und Automatisierung
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Künstliche Intelligenz und die Zeit

In Anbetracht von Prognosen des JPMorgan CEO, Jamie Dimon, der behauptet, dass die Fortschritte in der KI bald dazu führen werden, dass Menschen ‚bis 100 Jahre alt werden und nur drei Tage pro Woche arbeiten (wenn überhaupt)‘, drängt sich die Frage auf, wie wir die gewonnene Zeit sinnvoll nutzen können. Diese zentrale Frage stellt das Dilemma dar, das in vielen aktuellen Diskussionen über die Auswirkungen der KI auf die Arbeitswelt und das menschliche Dasein präsent ist.

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KI und Zeit
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